LUMI-AI получит AMD Instinct MI430X и 256-ядерные EPYC

Коротко: европейский суперкомпьютер LUMI-AI построят на ускорителях AMD Instinct MI430X и 256-ядерных процессорах EPYC шестого поколения. Проект стоимостью 387,8 млн евро должен увеличить ИИ-мощность площадки в десять раз и почти вдвое поднять производительность классических HPC-задач.

EuroHPC Joint Undertaking выбрала компанию Bull поставщиком LUMI-AI. Систему разместят в дата-центре CSC в Каяани, Финляндия, а ввод в эксплуатацию запланирован на вторую половину 2027 года. Она станет вычислительной основой LUMI AI Factory и будет доступна исследовательским группам, стартапам и промышленным компаниям из стран консорциума.

В основе LUMI-AI будут ускорители AMD Instinct MI430X и серверные процессоры AMD EPYC шестого поколения с 256 ядрами. AMD пока не раскрывает в этом сообщении количество узлов, общий объём памяти или пиковую производительность системы, поэтому сравнивать её с другими суперкомпьютерами по одному названию ускорителя рано. Известно, что архитектура рассчитана одновременно на обучение и инференс ИИ, научные симуляции и задачи, где важна высокая точность вычислений.

Организаторы ожидают десятикратный рост доступной мощности для ИИ и почти двукратное увеличение HPC-возможностей относительно действующего LUMI. Многопользовательская архитектура и доступ через API должны упростить работу команд, которым нужен кластер на ограниченное время, но нет смысла строить собственный дата-центр. Проект объединяет Финляндию, Чехию, Данию, Эстонию, Норвегию и Польшу.

LUMI-AI планируют питать исключительно возобновляемой энергией. Жидкостное охлаждение будет забирать тепло от оборудования и передавать его в городскую систему отопления Каяани. Такой подход не делает вычисления бесплатными, но позволяет использовать часть энергии повторно и снижает нагрузку на традиционные системы кондиционирования.

Суперкомпьютер не заменяет локальную рабочую станцию: задачи отличаются масштабом, требованиями к данным и стоимостью доступа. Однако выбор AMD показывает, куда развивается профессиональная экосистема — к связке многоядерных CPU, GPU с большим объёмом памяти и открытого программного стека. Для небольших команд практический выбор по-прежнему начинается с размера модели, объёма VRAM, системной памяти, питания и охлаждения, а не с максимального числа ядер в пресс-релизе.

Источник: AMD Newsroom, 31 августа 2026 года